Manuel Ujaldón, catedrático en el área de Arquitectura de Computadores en la Universidad de Málaga, es embajador en España de Nvidia, la compañía que juega un papel clave en la cadena mundial de desarrollo de la IA al suministrar a los gigantes tecnológicos de todo el mundo los chips necesarios para crear los grandes modelos como ChatGPT.

La misma empresa que, después de la irrupción de DeepSeek, vio como este lunes su valor en bolsa se reducía en un 17%, registrando la mayor caída de la historia y perdiendo de un plumazo 600.000 millones de dólares. Aunque en el 'premarket' de Wall Street del martes ya está subiendo un 5%, según las últimas informaciones disponibles.

Siempre hubo voces que apuntaron que el gran éxito de Nvidia, que había crecido exponencialmente en los últimos años hasta convertirse en la empresa más valiosa del mundo, era una burbuja que acabaría pinchándose. Pero Ujaldón ya explicó a este periódico que no pensaba igual porque su tecnología es única.

"Cada generación de chips de Nvidia aumenta la diferencia que tienen con Intel y AMD. Y parece que va a seguir así. La pregunta del millón es si se consolidará como una de las empresas más valiosas del mundo. Yo lo que he aprendido es que son los mejores del sector captando talento. Y mientras sean capaces de retener a esos ingenieros, muchos de los cuales son genios, encontrarán una nueva 'bomba' con la que seguir creciendo. Tengo la sensación de que la mayor parte de la fiesta ya la hemos vivido, pero eso no significa que no vaya a seguir subiendo", relató el pasado octubre.

La brutal caída en bolsa que la compañía acaba de registrar no ha cambiado su percepción: "Mi opinión sigue siendo la misma: dije que lo mejor de la fiesta ya lo habíamos visto, pero que no por eso Nvidia era burbuja. Mientras siga teniendo los mejores ingenieros, seguirá siendo una empresa valiosa. Lo de esta semana es una sobrerreacción de los mercados, lo hacen tanto para arriba como para abajo, pero las ventas siempre son más violentas que las compras. La bolsa sube por las escaleras y baja por el ascensor".

El catedrático va incluso más allá, recalcando que es una buena oportunidad para los inversores de comprar acciones de la compañía: "Las buenas empresas dan pocas oportunidades de compra, así que hay que aprovecharlas. Yo en un día como hoy, lo último que hago es vender Nvidia, porque tienes más probabilidades de equivocarte vendiendo que comprando. La volatilidad estaba clara, pero las buenas empresas siempre se recuperan de las caídas. Y Nvidia es la mejor empresa que yo he conocido. Si te gusta el fútbol, pues como Messi".

"Los ingenieros de Nvidia son todos multimillonarios"

Desde el año 2020 Nvidia ha multiplicado su valor por 20. Un crecimiento sin igual, que se ha fraguado al calor de la revolución de la IA generativa. La compañía se dedicó siempre a desarrollar unidades de procesamiento gráfico (GPU) para los videojuegos, que hacían que los gráficos fueran más potentes. Pero a principios de la década del 2010 los investigadores se dieron cuenta de que esos chips eran idóneos para entrenar y construir los grandes modelos de aprendizaje profundo (deep learning en inglés), que saltaron a la fama mundial años después.

"Nadie podría haber sospechado este crecimiento", admitió Ujaldón en su momento. "Si compraste acciones de Nvidia en bolsa en 1999, en su debut, has multiplicado por 4.000 tu inversión. En ese momento muchos ingenieros de la empresa tenían la opción de comprar acciones en su contrato, que es la mejor fórmula para retener el talento y motivar al trabajador. Eso explica que los ingenieros de la compañía con los que yo he colaborado desde mis inicios en 2008 sean todos multimillonarios", añadió.

Nvidia contactó con Ujaldón en 2008, después de que este escribiera un libro en el que ya hablaba de utilizar los procesadores gráficos para ámbitos más generales, más allá de los videojuegos. Entre 2012 y 2019 el catedrático fue instructor de la plataforma de computación CUDA, desarrollada por la empresa. Y desde 2019 hasta la actualidad, después del boom de la IA, está actuando como embajador de deep learning de Nvidia.

"Mi labor es la formación. He impartido 170 cursos y charlas en más de 25 países para enseñar sobre estos temas", recalca. Según cuenta, al ser un funcionario público no puede recibir sueldo de ninguna empresa, pero la compañía ha donado equipos informáticos a su universidad.

EL papel de Nvidia en la cadena mundial de la IA

Una de las cosas que llama la atención de Nvidia es que las grandes compañías tecnológicas mundiales, que sería lógico pensar que son sus rivales, son en realidad sus mejores clientes. "Son su mercado, hasta el punto de que cuando presentan los resultados los inversores siempre les echan en cara que dependen demasiado de las compañías grandes, porque si estas tienen algún problema las cifras se resienten", detalló Ujaldón.

El catedrático recordó que Google, Microsoft y Meta, entre otras, le han comprado una "barbaridad" de GPU a la empresa. Aunque apuntó que quizás su cliente predilecto sea Elon Musk, que suele jactarse de tener miles de procesadores gráficos de Nvidia: "Para mí una de las lecciones más bonitas que ha dejado esta compañía es que se ha abierto camino en el sector a base de caricias, no de codazos. Ha entablado relaciones con todos, incluso con Intel, que fue su gran rival en el pasado".

Aún así, Ujaldón considera que es necesario visualizar el ecosistema entero de empresas para entender cómo se relacionan las grandes compañías unas con otras. En la base de la pirámide ubica a la multinacional taiwanesa TSMC (que posee las fábricas que Nvidia utiliza para fabricar sus GPU) y a ASML (la empresa europea, con base en Países Bajos, más importante en cuanto a máquinas de litografía). Por encima de ambas estaría Nvidia, que depende de las dos para desarrollar sus productos. Y en la cúspide se ubicarían Apple, Amazon, Meta, Google y Microsoft. "Para mí, las dos compañías más importantes son las dos de abajo, TSMC y ASML, porque si se desestabilizan pueden poner en riesgo toda la cadena", concluyó el experto.