El nuevo modelo de IA procedente de China que el lunes hizo tambalear a los gigantes de la Inteligencia Artificial hasta ahora conocida -Microsoft, Meta, Alphabet, el fabricante de chips, Nvidia…- ha abierto un nuevo escenario. DeepSeek afectará a todas las fases de la cadena, desde quien diseña el sistema hasta quien le suministra la energía para poder ejecutarlo. El nuevo marco que plantea destaca no sólo por ser un código abierto sino también por ser más eficiente, requerir menos chips y un menor consumo de energía. Una nueva realidad que provocará que los centros de datos, ideados en su mayoría según el marco de OpenIA, tengan que reconfigurarse.

En España son alrededor de 120 los centros de datos que están operativos. En gran medida, la mayoría de ellos estaban pensados teniendo en cuenta el elevado consumo energético que requieren herramientas como OpenIA. De confirmarse los parámetros anunciados por los promotores de DeepSeek, el desarrollo de la IA del futuro no requerirá de densidades de energía tan elevadas. Por ello, los centros de datos tendrán que rediseñarse: “Un centro de datos entrega la energía que el cliente necesita. Ahora, las empresas que copien el modelo DeepSeek y nos digan que no necesitan tanta potencia tendremos que saber adaptarnos, adecuar nuestra infraestructura a esas necesidades”, asegura Raquel Figueruelo, directora de marketing y Desarrollo de Negocio de Digital Realty.

Su compañía cuenta con 300 centros de datos en todo el mundo, cuatro de ellos en España. Como todo el sector, también el lunes vieron cómo en bolsa la incertidumbre sobre el futuro de la IA les afectaba. Sin embargo, Figueruelo asegura que tras el primer impacto por el anuncio y la novedad que supone DeepSeek, es hora de valorar de modo más calmado su impacto: “La demanda de centros de datos no se va a ver afectada, tan sólo lo relativo a la parte de ingeniería, es decir si serán más o menos centros de hiper densidad, de media densidad o de baja densidad”.

España, destino de 'centros de datos'

Figueruelo se muestra algo escéptica sobre las virtudes y avances anunciados por los impulsores de DeepSeek, “yo quiero verlo”, señala: “Si de verdad es tan barato, más empresas copiarán esta tecnología y podrán desarrollar sus sistemas de IA, algo que hasta ahora es muy caro”. En España son numerosos los proyectos de centros de datos que están en fase de desarrollo. Los anuncios de nuevas instalaciones se suceden, incluso por parte de compañías norteamericanas como Amazón, Oracle, Google o Microsoft.

España es un destino adecuado para instalar este tipo de centros. Su ubicación y la costa, además de ser una suerte de cruce de caminos intercontinental entre Europa, África y Asia le convierten en un lugar adecuados para comunicar y conectar tecnológicamente el mediterráneo y su área de influencia. Además, a nuestra costa llegan numerosos cables de telecomunicaciones submarinos que conectan el continente americano con Europa.

Figueruelo destaca que reconfigurar el modo en el que ahora trabajarán los centros de datos en realidad no les afectará: “Los centros de datos que están construidos no cerrarán. En el futuro todo será digital y serán necesarios”, señala.

Un cambio de 'arquitectura'

Tetiana Klymchuk es profesora en Data Science y Analítica Avanzada en la Universidad Internacional de Cataluña (UIC). Reconoce que por ahora es difícil evaluar cuál será el impacto de los cambios que ha introducido DeepSeek en el desarrollo de la IA del futuro. No oculta que la idea que hasta ahora primaba, basada en que cuanta más potencia computacional, mejor, queda cuestionada: “DeepSeek ha demostrado que sólo cambiando la arquitectura del modelo, utilizando otro modo de entrenar la IA, todo cambia”.

Klymchuk señala que no cree que el consumo de energía y por tanto de la necesidad de centros de datos se vea afectada. Incluso apunta a que una mayor facilidad para el desarrollo de “modelos” de IA personalizados puede derivar una mayor demanda: “La cantidad de modelos de IA que podremos hacer será mucho mayor. Antes era algo privado y muy caro. Se necesitaban miles de chips, ahora no. Esto abre un camino de desarrollo de modelos increible”.

Recuerda que el cambio fundamental será que empresas e instituciones podrán utilizar los centros de datos para desarrollar sus propios modelos, para desarrollar las tareas y necesidades que tengan. “Ahora tenemos un modelo abierto que se puede utilizar por módulos para reentrenarlos. Eso abre muchas puertas para evolucionar”.