Un nuevo análisis enmarcado en ENE-COVID - el estudio español de seroprevalencia - revela cómo se distribuyeron los casos asintomáticos durante la primera ola. El análisis, que se publica en la revista Journal of Clinical Epidemiology concluye que un 28,7% de las infecciones cursaron sin síntomas, aunque el porcentaje varía según edad, sexo o zona.

La proporción de asintomáticos fue algo mayor en hombres (32%) que en mujeres (26%) y también fueron más frecuentes en las provincias menos afectadas por la pandemia (40%) y entre los infectados sin contacto con casos conocidos (41%). Por grupos de edad, la ausencia de síntomas es más frecuente en niños y jóvenes (45%), seguidos de las personas de mayor edad (36%).

La investigación realizada por científicos del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) muestra las combinaciones de síntomas más frecuentes en las personas que se infectaron por SARS-CoV-2 en la primera onda epidémica en España, y analiza qué características tenían quienes pasaron la infección de forma asintomática. Además, los autores han desarrollado un modelo predictivo del riesgo de infección por SARS-CoV-2 basado en síntomas, que puede facilitar la detección de casos en población general en momentos y zonas con circulación activa del virus. Este trabajo se basa en la información del  estudio nacional de seroprevalencia ENE-COVID que coordinó el año pasado el ISCIII, y que contó con la participación de más de 61.000 personas.

Los resultados señalan que casi el 30% de las infecciones por SARS-CoV-2 en España durante la primera ola de la pandemia fueron asintomáticas, y que estas infecciones sin síntomas fueron más frecuentes en áreas en las que la circulación del virus era menor. Hombres, personas jóvenes, ancianos y fumadores mostraron más infecciones asintomáticas que el resto de la población infectada.

Las autores principales del trabajo son  Beatriz Pérez Gómez, Roberto Pastor Barriuso y Marina Pollán, del Centro Nacional de Epidemiología (CNE) del ISCIII. Entre los firmantes hay más investigadores del CNE, científicos del Centro Nacional de Microbiología (CNM), del CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP) y técnicos del Ministerio de Sanidad, además de investigadores colaboradores de todas las comunidades autónomas, todos ellos como parte del denominado Grupo de Estudio ENE-COVID.

Uno de los problemas del estudio de la COVID-19 es la poca especificidad de sus síntomas (dolor de cabeza, fiebre, tos, diarrea…), que  pueden deberse a muchas otras causas. En el ENE-COVID cerca de 17.000 personas tuvieron síntomas que podrían ser compatibles con la infección por SARS-CoV-2, pero el estudio mostró que sólo un 10% de ellos tenían anticuerpos frente al virus. Por eso, en la segunda parte del artículo los investigadores han descrito las combinaciones de síntomas más habituales entre las personas que sí tienen anticuerpos frente al SARS-CoV-2.

Modelo predictivo basado en síntomas puntuables

Se ha comparado a personas sintomáticas con y sin anticuerpos para desarrollar un modelo basa en puntuaciones capaz de predecir la presencia de infección por coronavirus, basado en los síntomas más asociados a enfermedad de acuerdo con los datos del estudio de seroprevalencia: 1 punto para la presencia de cansancio severo; 1 punto para la ausencia de dolor de garganta; 2 puntos para la presencia de fiebre, y 5 puntos a la pérdida súbita del olfato y/o del gusto (anosmia/ageusia).

Con este sencillo sistema de puntuación, el modelo permite detectar (cuando esta puntuación es igual o superior a 3) más del 70% de los casos de COVID-19 entre personas sintomáticas con una especificidad superior al 70%. Los autores señalan que esta herramienta puede ser especialmente útil en entornos comunitarios y en atención primaria.